Het betrof een power bi oplossing voor en van de klanten van MDC-partners (Stryker). Stryker heeft data gekocht van ziekenhuizen in Engeland, Frankrijk, Duitsland en Nederland. Deze data geeft inzage in uitgevoerde DBC’s. een voorbeeld is hierbij het plaatsen van een nieuwe knie of een nieuwe heup.

Door deze data inzichtelijk te maken wordt er duidelijk hoeveel DBC’s er zijn. Een DBC waarbij er een nieuwe knie of heup geplaatst dient te worden geeft inzage in hoeveel knieën of heupen er zijn aangekocht door het ziekenhuis. Door nu de eigen verkoopdata tegen de inkoop van het ziekenhuis te leggen kan het potentieel worden berekend voor het ziekenhuis.

De ziekenhuizen hebben een geografisch locatie die geplot wordt op een map.

Zowel fase 1 als ook fase 2 zijn volledig uitgevoerd waarbij er sprake is van dimensioneel model in een SQL Server als ook in een OLAP (Analyse server).

De rapportages werden elke dag voorzien van nieuwe data

Er was behoefte aan 1 documentatie en 2 kennis van de oplossing ten einde de oplossing in house te realiseren met de medewerkers van Feenstra zelf met ondersteuning van externe medewerkers. Het vervelende met dit soort oplossingen is dat wanneer er wijzigingsverzoeken komen vanuit de organisatie het erg lang duurt om inzichtelijk te krijgen waar een en ander aangepast dient te worden.

Bi Wooning heeft het team kennis laten maken met Kimball modellering op een dusdanige wijze dat de medewerkers zelf in staat zijn om het dimensionele model samen te stellen. Verder heeft Bi Wooning de aanwezige POC door middel van reverse engineering in kaart gebracht. Het betrof hier een oplossing in de Cloud waarbij er gebruik werd gemaakt van Databricks in combinatie met een data Lake Warehouse (Bronze-Silver-Gold)

Na analyse is duidelijk geworden dat men naar een Synapse wilde met Analyse Services in plaats van Databricks. Na een POC opgezet te hebben voor de Analyse Services bleek niet alleen dat deze erg duur is maar ook onnodig waarbij de beslissing is genomen de Power bi rapportages rechtstreeks te baseren op het datamodel gemaakt door Synapse.

Met mijn inzet is de Acces database vervangen door een SQL Server 2019 database.
De Excel is vervangen door een Power BI rapportage.

Vanaf 2021 begonnen met het opzetten van een Data Warehouse gebaseerd op Data vault. Hierbij is gebruik gemaakt van SSIS voor het inlezen van de Excel bestanden met data afkomstig vanuit SAP/EveryAngle.

Het NDWH is momenteel een cruciaal systeem voor de afdeling F&C waar een groot aantal medewerkers dagelijks gebruik van maken. Naast deze financiële gegevens zijn naderhand ook de gegevens van de afdeling HR ingelezen zoals formatie bezetting, ziekteverzuim, functioneringsgesprekken en dcp percentages voor militairen.