Datamodellen: de basis van betrouwbare inzichten
Een goed ontworpen datamodel is essentieel voor elke organisatie die betrouwbare analyses en rapportages wil maken. Door gestructureerd met data om te gaan, ontstaat inzicht in trends, prestaties en toekomstige ontwikkelingen.
Historie en trends met een Data Warehouse (DWH)
Voor het opslaan van historische gegevens wordt gebruikgemaakt van een Data Warehouse (DWH). Dit maakt het mogelijk om trends over de tijd te analyseren én voorspellingen te doen op basis van eerdere gebeurtenissen.
Bij het analyseren van bestaande omgevingen via reverse engineering blijkt in de praktijk dat er vrijwel altijd behoefte is aan een nieuw, toekomstbestendig datamodel.
Data Vault als fundament
Voor het backend-gedeelte van het dataplatform wordt vaak gekozen voor het Data Vault-model. De reden?
✅ Schaalbaar
✅ Flexibel
✅ Controleerbaar en traceerbaar
Met Data Vault kunnen ruwe brongegevens uit meerdere systemen veilig en beheersbaar worden opgeslagen, zonder verlies van context of herkomst.
Kimball-model voor gebruiksvriendelijk rapporteren
Voor het front-end gedeelte is het Kimball-model (ook wel dimensioneel model of stermodel) bij uitstek geschikt. Het is:
-
Eenvoudig te begrijpen voor eindgebruikers
-
Geoptimaliseerd voor snelle en accurate rapportages
-
Ideaal voor gebruik in BI-tools zoals Power BI of Tableau
Van bronsysteem tot dashboard: de keten
-
Data wordt verzameld uit bronsystemen
-
Data Vault verwerkt en bewaart de ruwe data betrouwbaar
-
Kimball-modellen selecteren en structureren de relevante informatie
-
Dashboards en rapportages worden gebouwd op de stermodellen
Deze aanpak combineert het beste van twee werelden: maximale controle in de backend én maximale begrijpelijkheid in de front-end.
